Формат обучения: онлайн
Время проведения: c 10:00 до 17:00
Бизнес-тренер: Кузнецова Людмила Леонидовна, кандидат технических наук. Преподаватель КИМЭП, инженер-математик, специализируется в сферах компьютерных технологий и прикладной математики.
Стоимость онлайн обучения: 160 тыс. тенге за одного участника (НДС не облагается)
В стоимость входит: учебный материал в электронном формате, сертификат о прохождении семинара.
Программа:
Способы оптимизации работы в Excel
Базы данных и списки в EXCEL (Управление затратами, ценами, объемами продаж)
Организация списка. Обработка списка с помощью формы данных. Применение фильтров
Выборка данных из закрытого источника, создание запросов для получения данных (MS Query)
Использование промежуточных итогов для анализа списка.
Работа с инструментом Консолидация данных
Сводные таблицы. Создание и модификация сводного отчета. Стандартные возможности вычислений. Создание собственных вычисляемых полей и элементов.
Характеристика основных приемов и методов экономического анализа
Основные критерии эффективности проекта и методы их оценки
Метод дисконтированного периода окупаемости
Метод чистого современного значения (NPV - метод)
Финансовые функции EXCEL
Инвестиционные решения с учетом фактора неопределенности (риски)
Стандартное отклонение
Доверительный интервал
Регрессионный анализ (Оценка характера поведения затрат)
Уравнение регрессии с несколькими переменными
Моделирование и прогнозирование рисков инвестиционных проектов
Анализ и оценка риска инвестиционных проектов
Имитационное моделирование с применением функций EXCEL
Инструменты для анализа чувствительности параметров модели
Подбор параметра, оценка влияния входного параметра (Оценка чувствительности прибыли к изменению рыночных условий)
Таблица данных – совокупность связанных данных (поиск целевых значений.)
Анализ сценариев – метод анализа рисков
Поиск решения – нахождение оптимальных значений (выбор ассортимента, формирование расписаний, оптимизация портфеля инвестиций, оптимизация маршрутов)
Применение диаграмм для анализа данных (базовые способы прогнозирования линией тренда)
